Mostik, стартап с российскими корнями, представил способ для обмена информацией между ИИ-моделями через математические параметры. Об этом рассказал портал Wired.
Сейчас в команде Mostik числится 15 человек, которые раньше работали в Google X, Nvidia, Perplexity и других фирмах. Среди них — 12 докторов наук. Компания дорабатывает протокол, который позволит нейросетям обмениваться информацией без промежуточной генерации текста. Точный механизм работы, однако, пока не раскрывается.
В теории это означает, что малую модель можно соединить с большой, чтобы повысить точность ответов у первой. А это в свою очередь сократит затраты на передачу данных от одного бота к другому. Mostik продемонстрировал метод на двух LLM с открытым исходным кодом: соединил GLM-5.2 на 753 млрд параметров с Qwen-3.5 на 4 млрд параметров. По заявлению компании, такая гибридная система обойдётся в 20 раз дешевле полной GLM-5.2, а качество ответов будет находиться где-то посередине между результатами исходных моделей.
Глава стартапа Александра Малышева считает, что будущее не за одной большой нейросетью, а за комбинацией разных. А главный научный сотрудник Mostik — Станислав Смирнов, профессор Женевского университета — уверен: одна из ключевых задач — найти общий математический язык, который позволил бы разным ИИ-моделям «понимать внутренние представления друг друга».
По мнению экспертов Wired, если описанная технология получит широкое распространение, она повысит ценность LLM с открытым исходным кодом и позволит им конкурировать с закрытыми моделями, например, от OpenAI и Anthropic.